波形智能最近非常流行,原因如下:
目前市场尚无深入分析。其中大部分都是八卦和爆料。但黄叔叔不一样。作为两大厂商的AI产品顾问,他最近正好在玩AI,在网上写文章,于是仔细一看,发现自己也写了关于AI的文章。一个在网络文学领域创业的朋友,有过很多交流,其中有一些非常有趣。我想在这里与大家分享。
本文将从以下五个维度展开。这也是AI创业的一个阶段性思考,应该以此为出发点:
1.(策略)“技术驱动”是AI创业最危险的陷阱
2.(战术)验证成本决定AI初创企业的生死
3.(商业)AI创业的商业模式必须基于完整的价值链分析
4.(竞争)与巨头共生比单打独斗更容易生存
5.(结论)AI能力提升≠商业成功
1. 为什么“技术驱动”会扼杀你的人工智能初创公司?
黄叔见过一些拿了几千万美元、背景非常雄厚的企业家。上来后,他们先搭建一个模型,然后“骂”员工:你怎么找不到市场?
波形智能也是如此。这是非常典型的“拿锤子找钉子”,也是最容易失败的。因为如果闭门忍住大招的话,要么杀伤力极大,要么很快就陨落,这和赌博没有什么区别。
1、技术能力≠市场需求:长文本生成能力与网络文章创作成功与否没有必然联系。
我们知道,这位98岁的女博士。在她攻读博士学位期间生成了长文本。和微软的岁月。她和CTO发表的论文《RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text》作为第一个或第二个作品,当时引起了一些轰动。
本文降低了算法的复杂度,可以生成长且连贯的文本。
有了技术在手,他们就开始寻找这个技术可以匹配哪些市场,于是他们想到了网上的文章!
黄叔这里提醒一下,网上的文章和长篇大论其实是没有关系的!注意,我说半毛钱没关系!
这是很多创业者需要关注的。如果你说可以生成长文本,那就试试网上的文章吧。如果你能很好地生成图片,你就可以制作漫画。它有相关性,但没有因果关系。这个稍后我们讲网络文章市场的时候会详细讨论!
我们先来看看波形智能的一款早期产品《青蛙物语》:
这是一个小程序,可惜已经下架了,所以无法一睹为快。从介绍中可以看到,波形智能通过接收稿件来提供短篇故事的消费体验,然后基于AI互动故事的互动方式,最后通过一些方法将流量引导到封闭的小程序中。环形。
这是AI创业者容易陷入的第二大陷阱:试图基于AI特性打造一个基于互动创新的新平台。
为什么这个洞这么大?我们想一想。 Suno的音乐生成质量其实是相当高的。你每天都听这样的歌曲吗?听音乐的时候一定要听周杰伦和流行音乐。再想一想,Chat背后是什么?最近,C.ai上的一个大瓜是一名年轻人在聊天时自杀的。当我查看聊天记录时,我发现其中有浪漫甚至色情的内容。
没有NSFW,没有情感价值,用户为什么要消费低质量的小说?尽管它是互动的,但它仍然是垃圾!
互动故事,某种程度上来说,是创业公司最有可能消亡的一个方向!当然,这里就不详细说了,继续讲:
2. 过度依赖技术背景:NLP博士背景导致企业过于关注技术创新而非市场需求。
先有技术,再寻找市场。我们再进一步思考一下这个问题。根本原因是创始人有算法背景。 PR都在说NLP博士,师从某某人,在微软做模型工作,好吧,那你靠什么创业呢?此时,拿到钱了,就要做一些符合资本期望的事情吧?你总不能模仿李一洲,拿博士头衔卖课程吧?
我也遇到过一些美元基金的创始合伙人,他们说得很明确:你要投资,就投那些有硬科技背景的人。很容易理解他们的吸引力。在AI时代,如果没有强大的技术能力,无法形成技术壁垒,就太容易被复制了。
但这也会引发一个问题:创始人既然有技术出身,必然会引发技术创新方面的思考,那就变成了先有技术,再找市场。然而,技术与市场之间存在巨大差距。就会造成之前的问题。
3、总结:创业方向误区:先有技术再找市场,而不是从市场需求出发
被技术驱动有优点也有缺点,一不小心就会成为烈士……
技术老板很容易想到:“更好的技术必然会带来更好的产品”。这没有问题。问题在于,它很容易导致低估非技术因素,比如用户体验、营销、渠道,更重要的是用户需求。以及其背后的商业价值。
而也正是因为对用户和市场的了解不够,才导致了技术和产品的不匹配,忽视了用户的实际使用场景和痛点。花高成本开发出来的技术,最终也赚不到钱……
那么,需要花多少钱来验证产品的可行性可靠呢?
2. 一家AI初创公司需要花多少钱来验证其产品的可行性?
移动互联网非常成熟的产品方法论感觉在AI时代已经被大家遗忘了:
MVP-PMF-增长黑客
大部分产品还没有达到PMF阶段,就已经开始大规模销售,就像资本敲锣打鼓撒花一样。历史总是一次又一次地重演……
为什么我们需要验证PMF?我们需要训练自己的模型来验证吗?
让我们从融资开始,然后逐步解决:
1. 获得融资并开始训练自己的模型;
2、相应地,需要:模型训练成本+人员成本,这是一个巨大的数额;
3.培训结束后,我开始寻找市场进入并验证需求。事实证明,投资ROI仅为1;
4、融资额烧完后,下一轮也找不到钱了,唯一的选择就是出售;
是不是非常丝滑呢?
这背后有一个非常残酷的现实:
用更少的钱,如何实现和闭源模型一样的推理能力?不可能的。
据我们了解,从GPT3.5、4、4o、o1开始,模型能力,包括推理能力,分几个阶段不断提升。我们相信,在Claude Sonnet(0621)发布之前,人工智能将用于撰写网络文章。它变得更加实用。我才拿了几千万,怎么可能达到这种程度?
毛牛玛:公司以论文形式发布核心技术的思路是怎样的?你担心其他团队模仿你吗?
xx:去年发表的论文是论文的一个比较基础的版本。公司内部使用的型号已经更新到x代,效果比第一代好很多。
为了验证这个需求,大模型迭代到第x代,确实很贵……
如果我们想验证这个市场是否成立,我们需要自己建立一个大的模型吗?可以直接用世界顶级的模型来测试吗?如果ROI确实可以修正的话,那就自己尝试预训练?
好的,既然您已经制作了自己的大型模型并且您已经获得了正确的滚动 ROI,那么模型的训练成本呢?人员成本呢?数千万美元的融资还能维持多久?如果PMF没有得到验证,公司只有一个选择:关闭或出售。
从完成销售的角度来看,Waveform Intelligence是成功的。可以出售多少家人工智能初创公司?
如果我们能用技术领先来换取足够的市场,甚至有足够的潜力,似乎还可以,但恐怕在AI能力不足的情况下,我们刚才提到的商业模式可能根本就建立不起来!这引出了下一个问题:
3、为什么你的AI产品有用户却赚不到钱?
半年时间,用户数量达到30万,付费用户平均每天使用4.7小时。
xx:目前我们直接向toC收取会员费,滚动投资回报率是正值。
为什么我们有用户却赚不到钱?这是摆在AI创业者面前的一大难题!
报告显示,中国有超过2000万网络作家。然而,网络文学界有这样一句话:“100个网络作家中,至少有90个没有收入,剩下的10个,可能只有一个人能挣到1000块钱。”财富令人羡慕。”
许多网络文章作者的共识是,这份看似“用手写字”的工作其实并不那么容易做。
同样赚钱的还有宝妈七七。在写网络文章的前两个月,琪琪的收入极其惨淡。第一个月她赚了3元,第二个月赚了10元。琪琪认识的另一位妈妈在过去的一年里写了6部作品。最长的一篇大概有120万字,但是有收入总比没有好。这位妈妈现在已经放弃在网上写文章了。她甚至有些遗憾地告诉琪琪,如果她把在网上写文章的时间用来做点小生意,情况会好很多。
网络文章行业门槛低、蛋糕小、竞争激烈,让底层写手处境艰难。中国社科院数据显示,2015年至2023年间,我国网络文章作者数量从848万人增至2405万人。同时,2022年外卖骑手数量为1300万。用花花的话说,“网上写文章确实不如送外卖。”
当读者奖励不高时,平台的佣金会进一步减少作者的收入。除了番茄、飞录中文网可以给予作者70%的分成外,锦江网、旗猫、阅文等其他主流网络写作平台均采取“55%分成”的方式。例如,一本书的总收入为1600元,作者只能获得800元,其余的将被平台拿走。
在AI能力有限的情况下,一些创作者通过流媒体赚钱尤其困难。
上图是两个创作者在一个AI写作交流群中的讨论,从中可以看出。
我得出一个结论:大多数以前30到40分赚不到钱的创作者,使用你的AI写作工具都无法达到50分,更不用说赚钱了。创作者并不傻,赚不到钱。肯定不会更新了。
这意味着你只能在原来的水平上获得不错的利润,至少60到70点创作者的钱,然后他们会消耗大量的代币。相应的,你通过包月的方式赚取代币差价就变得困难了。
换句话说,如果你想从中赚钱,你必须使用字数统计包:你产生的字数越多,我赚的就越多。但哇哇写作显然是为了数据而提出了包月计划:
虽然娃娃写作也提供字数统计套餐,但是购买字数统计套餐的前提是:你首先必须是月会员!
这极大地影响了娃娃写的潜在利润率!
直接toC这么难,还有其他办法吗?确实有:
4.与其与巨头对抗,为何不成为他们的朋友?
前段时间,在文心创业杯的Demo Day上,我看到了一家让我瞬间理解了花样科技模式的公司,叫水母智能。
他们定位为AI漫画提供商,他们使用Tentacle AI在背后创建了一个相当不错的漫画生成工作流程。当然,我测试了一下,发现字符一致性还有待提高,但是他们把业务闭环想得很透彻:
盈利平台愿意花这部分钱来购买优质漫画。
怎么说呢?动漫平台需要源源不断的漫画资源供消费者消费。水母聪明说:我可以提供数量多、质量好的漫画,给我钱就可以了。
收到钱后,水母智能组织学生进行培训,让他们在触手AI上创作内容,最后卖给动画平台。
水母智能的收入是动漫平台上的漫画购买费减去员工工资差额。
更远:
针对这一市场供需缺口,水母智能利用AI+人力来弥补缺口,从而完成业务闭环。 AI不一定需要完全依赖先进技术(当然这是基本条件),但更重要的是该技术填补了市场的哪些价值缺口?
抽象一步:如果我们找到某些垂直领域巨头的需求,利用AI+人力,以低成本实现更高质量的满足,是不是也可以?
也就是说,尽量利用现有的渠道,与现有的巨头做朋友。比如你想打造一个番茄小说平台,腾讯动漫一定可以帮你做。但如果你说你只做内容,而且是番茄小说、腾讯动漫需要的内容,质量好、成本低,那么平台肯定会欢迎你。你不必努力投入购买量并与大平台竞争。
这样就可以很好地打磨产品技术,而且不需要花费太多的时间。事情越复杂,制造起来就越困难。
5、技术能力提升了300%,但商业价值为何趋近于零?
公司内部使用的型号已经更新到第x代,效果比第一代好很多。
我们认为Waveform Intelligence自身的模型能力相比第一代已经有了很大的提升,但是为什么还是不行呢?
其实还是同样的问题:技术能力的提升和用户付费还没有达到因果正相关的程度。
更具体的表达是,无论你来自哪一代技术,能否帮助互联网文章创作者赚钱,就决定了你能不能赚钱。
目前的AI能力还不够。你可以打个比方:
你是编程新手。可以用游标写淘宝后台支持双十一并发吗?
而且,目前AI对于网页写作的好处还没有Cursor对于编程的好处大。
黄叔了解到的AI网文创作逻辑是这样的:
1、作者提供剧情;
2、模型根据剧情进行AI写作;
3、用户根据书面内容进行调整、修改和配置;
4、AI是Copilot的定位。
所以对作者的要求其实是非常高的!首先是你心里是否有情节。有了情节之后,模型还需要很强的逻辑推理能力,一步步把情节填满。
许多小公司会训练自己的模型。看起来生成的文本,包括人物对话,与网上文章的风格颇为相似,但背后的逻辑会很混乱。想想作为一个读者,你会看这样的网络文章吗? ?
使用AI网络写作工具写内容的创作者赚不到钱,自然不会续订。这就形成了一个死循环:他们在分配方面勉强能盈利,但又做不了多少事情,模特培训和员工工资还在继续。土地消耗的钱很少,又找不到下一轮的投资,所以最后只能做出一个选择。
结尾
这就是收购 Waveform Intelligence 背后的故事。我们来看一下:
1、黄叔并没有对波形智能进行恶意攻击,只是阐述了自己的研究和思考,希望能够帮助更多的AI从业者;
2、我并不是否认波形智能的模型水平,只是说再强也达不到O1和克劳德的水平;
3. 波形智能并不是完全失败。某种程度上,或许创始团队正在寻求目前的结局;
4、创始人还很年轻,未来有无限可能!
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