波形智能最近非常流行，原因如下：
目前市场尚无深入分析。其中大部分都是八卦和爆料。但黄叔叔不一样。作为两大厂商的AI产品顾问，他最近正好在玩AI，在网上写文章，于是仔细一看，发现自己也写了关于AI的文章。一个在网络文学领域创业的朋友，有过很多交流，其中有一些非常有趣。我想在这里与大家分享。
本文将从以下五个维度展开。这也是AI创业的一个阶段性思考，应该以此为出发点：
1.（策略）“技术驱动”是AI创业最危险的陷阱
2.（战术）验证成本决定AI初创企业的生死
3.（商业）AI创业的商业模式必须基于完整的价值链分析
4.（竞争）与巨头共生比单打独斗更容易生存
5.（结论）AI能力提升≠商业成功
1. 为什么“技术驱动”会扼杀你的人工智能初创公司？
黄叔见过一些拿了几千万美元、背景非常雄厚的企业家。上来后，他们先搭建一个模型，然后“骂”员工：你怎么找不到市场？
波形智能也是如此。这是非常典型的“拿锤子找钉子”，也是最容易失败的。因为如果闭门忍住大招的话，要么杀伤力极大，要么很快就陨落，这和赌博没有什么区别。
1、技术能力≠市场需求：长文本生成能力与网络文章创作成功与否没有必然联系。
我们知道，这位98岁的女博士。在她攻读博士学位期间生成了长文本。和微软的岁月。她和CTO发表的论文《RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text》作为第一个或第二个作品，当时引起了一些轰动。
本文降低了算法的复杂度，可以生成长且连贯的文本。
有了技术在手，他们就开始寻找这个技术可以匹配哪些市场，于是他们想到了网上的文章！
黄叔这里提醒一下，网上的文章和长篇大论其实是没有关系的！注意，我说半毛钱没关系！
这是很多创业者需要关注的。如果你说可以生成长文本，那就试试网上的文章吧。如果你能很好地生成图片，你就可以制作漫画。它有相关性，但没有因果关系。这个稍后我们讲网络文章市场的时候会详细讨论！
我们先来看看波形智能的一款早期产品《青蛙物语》：
这是一个小程序，可惜已经下架了，所以无法一睹为快。从介绍中可以看到，波形智能通过接收稿件来提供短篇故事的消费体验，然后基于AI互动故事的互动方式，最后通过一些方法将流量引导到封闭的小程序中。环形。
这是AI创业者容易陷入的第二大陷阱：试图基于AI特性打造一个基于互动创新的新平台。
为什么这个洞这么大？我们想一想。 Suno的音乐生成质量其实是相当高的。你每天都听这样的歌曲吗？听音乐的时候一定要听周杰伦和流行音乐。再想一想，Chat背后是什么？最近，C.ai上的一个大瓜是一名年轻人在聊天时自杀的。当我查看聊天记录时，我发现其中有浪漫甚至色情的内容。
没有NSFW，没有情感价值，用户为什么要消费低质量的小说？尽管它是互动的，但它仍然是垃圾！
互动故事，某种程度上来说，是创业公司最有可能消亡的一个方向！当然，这里就不详细说了，继续讲：
2. 过度依赖技术背景：NLP博士背景导致企业过于关注技术创新而非市场需求。
先有技术，再寻找市场。我们再进一步思考一下这个问题。根本原因是创始人有算法背景。 PR都在说NLP博士，师从某某人，在微软做模型工作，好吧，那你靠什么创业呢？此时，拿到钱了，就要做一些符合资本期望的事情吧？你总不能模仿李一洲，拿博士头衔卖课程吧？
我也遇到过一些美元基金的创始合伙人，他们说得很明确：你要投资，就投那些有硬科技背景的人。很容易理解他们的吸引力。在AI时代，如果没有强大的技术能力，无法形成技术壁垒，就太容易被复制了。
但这也会引发一个问题：创始人既然有技术出身，必然会引发技术创新方面的思考，那就变成了先有技术，再找市场。然而，技术与市场之间存在巨大差距。就会造成之前的问题。
3、总结：创业方向误区：先有技术再找市场，而不是从市场需求出发
被技术驱动有优点也有缺点，一不小心就会成为烈士……
技术老板很容易想到：“更好的技术必然会带来更好的产品”。这没有问题。问题在于，它很容易导致低估非技术因素，比如用户体验、营销、渠道，更重要的是用户需求。以及其背后的商业价值。
而也正是因为对用户和市场的了解不够，才导致了技术和产品的不匹配，忽视了用户的实际使用场景和痛点。花高成本开发出来的技术，最终也赚不到钱……
那么，需要花多少钱来验证产品的可行性可靠呢？
2. 一家AI初创公司需要花多少钱来验证其产品的可行性？
移动互联网非常成熟的产品方法论感觉在AI时代已经被大家遗忘了：
MVP-PMF-增长黑客
大部分产品还没有达到PMF阶段，就已经开始大规模销售，就像资本敲锣打鼓撒花一样。历史总是一次又一次地重演……
为什么我们需要验证PMF？我们需要训练自己的模型来验证吗？
让我们从融资开始，然后逐步解决：
1. 获得融资并开始训练自己的模型；
2、相应地，需要：模型训练成本+人员成本，这是一个巨大的数额；
3.培训结束后，我开始寻找市场进入并验证需求。事实证明，投资ROI仅为1；
4、融资额烧完后，下一轮也找不到钱了，唯一的选择就是出售；
是不是非常丝滑呢？
这背后有一个非常残酷的现实：
用更少的钱，如何实现和闭源模型一样的推理能力？不可能的。
据我们了解，从GPT3.5、4、4o、o1开始，模型能力，包括推理能力，分几个阶段不断提升。我们相信，在Claude Sonnet（0621）发布之前，人工智能将用于撰写网络文章。它变得更加实用。我才拿了几千万，怎么可能达到这种程度？
毛牛玛：公司以论文形式发布核心技术的思路是怎样的？你担心其他团队模仿你吗？
xx：去年发表的论文是论文的一个比较基础的版本。公司内部使用的型号已经更新到x代，效果比第一代好很多。
为了验证这个需求，大模型迭代到第x代，确实很贵……
如果我们想验证这个市场是否成立，我们需要自己建立一个大的模型吗？可以直接用世界顶级的模型来测试吗？如果ROI确实可以修正的话，那就自己尝试预训练？
好的，既然您已经制作了自己的大型模型并且您已经获得了正确的滚动 ROI，那么模型的训练成本呢？人员成本呢？数千万美元的融资还能维持多久？如果PMF没有得到验证，公司只有一个选择：关闭或出售。
从完成销售的角度来看，Waveform Intelligence是成功的。可以出售多少家人工智能初创公司？
如果我们能用技术领先来换取足够的市场，甚至有足够的潜力，似乎还可以，但恐怕在AI能力不足的情况下，我们刚才提到的商业模式可能根本就建立不起来！这引出了下一个问题：
3、为什么你的AI产品有用户却赚不到钱？
半年时间，用户数量达到30万，付费用户平均每天使用4.7小时。
xx：目前我们直接向toC收取会员费，滚动投资回报率是正值。
为什么我们有用户却赚不到钱？这是摆在AI创业者面前的一大难题！
报告显示，中国有超过2000万网络作家。然而，网络文学界有这样一句话：“100个网络作家中，至少有90个没有收入，剩下的10个，可能只有一个人能挣到1000块钱。”财富令人羡慕。”
许多网络文章作者的共识是，这份看似“用手写字”的工作其实并不那么容易做。
同样赚钱的还有宝妈七七。在写网络文章的前两个月，琪琪的收入极其惨淡。第一个月她赚了3元，第二个月赚了10元。琪琪认识的另一位妈妈在过去的一年里写了6部作品。最长的一篇大概有120万字，但是有收入总比没有好。这位妈妈现在已经放弃在网上写文章了。她甚至有些遗憾地告诉琪琪，如果她把在网上写文章的时间用来做点小生意，情况会好很多。
网络文章行业门槛低、蛋糕小、竞争激烈，让底层写手处境艰难。中国社科院数据显示，2015年至2023年间，我国网络文章作者数量从848万人增至2405万人。同时，2022年外卖骑手数量为1300万。用花花的话说，“网上写文章确实不如送外卖。”
当读者奖励不高时，平台的佣金会进一步减少作者的收入。除了番茄、飞录中文网可以给予作者70%的分成外，锦江网、旗猫、阅文等其他主流网络写作平台均采取“55%分成”的方式。例如，一本书的总收入为1600元，作者只能获得800元，其余的将被平台拿走。
在AI能力有限的情况下，一些创作者通过流媒体赚钱尤其困难。
上图是两个创作者在一个AI写作交流群中的讨论，从中可以看出。
我得出一个结论：大多数以前30到40分赚不到钱的创作者，使用你的AI写作工具都无法达到50分，更不用说赚钱了。创作者并不傻，赚不到钱。肯定不会更新了。
这意味着你只能在原来的水平上获得不错的利润，至少60到70点创作者的钱，然后他们会消耗大量的代币。相应的，你通过包月的方式赚取代币差价就变得困难了。
换句话说，如果你想从中赚钱，你必须使用字数统计包：你产生的字数越多，我赚的就越多。但哇哇写作显然是为了数据而提出了包月计划：
虽然娃娃写作也提供字数统计套餐，但是购买字数统计套餐的前提是：你首先必须是月会员！
这极大地影响了娃娃写的潜在利润率！
直接toC这么难，还有其他办法吗？确实有：
4.与其与巨头对抗，为何不成为他们的朋友？
前段时间，在文心创业杯的Demo Day上，我看到了一家让我瞬间理解了花样科技模式的公司，叫水母智能。
他们定位为AI漫画提供商，他们使用Tentacle AI在背后创建了一个相当不错的漫画生成工作流程。当然，我测试了一下，发现字符一致性还有待提高，但是他们把业务闭环想得很透彻：
盈利平台愿意花这部分钱来购买优质漫画。
怎么说呢？动漫平台需要源源不断的漫画资源供消费者消费。水母聪明说：我可以提供数量多、质量好的漫画，给我钱就可以了。
收到钱后，水母智能组织学生进行培训，让他们在触手AI上创作内容，最后卖给动画平台。
水母智能的收入是动漫平台上的漫画购买费减去员工工资差额。
更远：
针对这一市场供需缺口，水母智能利用AI+人力来弥补缺口，从而完成业务闭环。 AI不一定需要完全依赖先进技术（当然这是基本条件），但更重要的是该技术填补了市场的哪些价值缺口？
抽象一步：如果我们找到某些垂直领域巨头的需求，利用AI+人力，以低成本实现更高质量的满足，是不是也可以？
也就是说，尽量利用现有的渠道，与现有的巨头做朋友。比如你想打造一个番茄小说平台，腾讯动漫一定可以帮你做。但如果你说你只做内容，而且是番茄小说、腾讯动漫需要的内容，质量好、成本低，那么平台肯定会欢迎你。你不必努力投入购买量并与大平台竞争。
这样就可以很好地打磨产品技术，而且不需要花费太多的时间。事情越复杂，制造起来就越困难。
5、技术能力提升了300%，但商业价值为何趋近于零？
公司内部使用的型号已经更新到第x代，效果比第一代好很多。
我们认为Waveform Intelligence自身的模型能力相比第一代已经有了很大的提升，但是为什么还是不行呢？
其实还是同样的问题：技术能力的提升和用户付费还没有达到因果正相关的程度。
更具体的表达是，无论你来自哪一代技术，能否帮助互联网文章创作者赚钱，就决定了你能不能赚钱。
目前的AI能力还不够。你可以打个比方：
你是编程新手。可以用游标写淘宝后台支持双十一并发吗？
而且，目前AI对于网页写作的好处还没有Cursor对于编程的好处大。
黄叔了解到的AI网文创作逻辑是这样的：
1、作者提供剧情；
2、模型根据剧情进行AI写作；
3、用户根据书面内容进行调整、修改和配置；
4、AI是Copilot的定位。
所以对作者的要求其实是非常高的！首先是你心里是否有情节。有了情节之后，模型还需要很强的逻辑推理能力，一步步把情节填满。
许多小公司会训练自己的模型。看起来生成的文本，包括人物对话，与网上文章的风格颇为相似，但背后的逻辑会很混乱。想想作为一个读者，你会看这样的网络文章吗？ ？
使用AI网络写作工具写内容的创作者赚不到钱，自然不会续订。这就形成了一个死循环：他们在分配方面勉强能盈利，但又做不了多少事情，模特培训和员工工资还在继续。土地消耗的钱很少，又找不到下一轮的投资，所以最后只能做出一个选择。
结尾
这就是收购 Waveform Intelligence 背后的故事。我们来看一下：
1、黄叔并没有对波形智能进行恶意攻击，只是阐述了自己的研究和思考，希望能够帮助更多的AI从业者；
2、我并不是否认波形智能的模型水平，只是说再强也达不到O1和克劳德的水平；
3. 波形智能并不是完全失败。某种程度上，或许创始团队正在寻求目前的结局；
4、创始人还很年轻，未来有无限可能！
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