调整长度：编辑文档的长度，缩短或延长它。
改变阅读水平：调整阅读水平，满足从幼儿园到研究生多种阅读能力人群的需求。
添加最后的润色：检查语法、清晰度和一致性。
添加表情符号：添加相关表情符号以强调重点和颜色。
OpenAI介绍了如何在canvas界面中编写代码，表示编码是一个迭代过程，跟踪聊天中代码的所有修订可能很困难，而canvas使用户更容易跟踪和了解ChatGPT的更改。 OpenAI 计划继续提高此类编辑的透明度。
编码快捷键包括：
审查代码：ChatGPT 提供用于改进用户代码的内联建议。
添加日志记录：插入语句以帮助用户调试和理解代码。
添加注释：为代码添加注释，使其更容易理解。
修复错误：检测并重写有问题的代码以解决错误。
移植到语言：将用户的代码翻译成 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。
对于编码，Levine 演示了要求 ChatGPT 用 Python 创建 API Web 服务器。服务器代码在画布窗口中生成。按“添加评论”按钮，ChatGPT 将添加内联文档，以简单的英语解释代码。用户可以突出显示由 ChatGPT 创建的一段代码，并让它对其进行解释或提出相关问题。 ChatGPT 还有一个“审核代码”按钮，该按钮会建议对窗口中的代码进行特定编辑，无论是 GPT 生成的还是用户自己编写的，并允许用户批准、自行编辑或拒绝该建议。如果用户按下批准，ChatGPT 将尝试自行修复错误。
根据OpenAI公布的测试数据，Canvas展示了其强大的触发决策性能的能力，尤其是在写作和编码任务方面。它可以高精度地确定何时触发 Canvas 功能，对于书写任务的准确度为 83%，对于编码任务的准确度为 94%。
在编辑行为方面，Canvas 也表现出色。定向编辑的性能相比基线模型提升了18%，表现出显着的性能提升。 Canvas的模型可以根据用户在界面上的操作，智能地决定是进行定向编辑还是完全重写。这种根据用户交互做出智能编辑决策的能力是 Canvas 的主要优势。
此外，Canvas 在生成评论方面也取得了显着的成绩。通过人工评估，Canvas 的准确度比基准模型高出 30%，质量比基准模型高出 16%。尽管自动化评估存在一定的困难，但手动评估的结果证明了Canvas在评论生成方面的性能提升。
每日经济新闻综合自公开信息
每日经济新闻
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