今年6月备受瞩目的2024年美国众议院纽约州初选中，中间派乔治·拉蒂默以58.7%对41.3%的优势击败了现任国会议员贾马尔·鲍曼。在数据公布之前，就有人通过AI预测了这一结果，这说明通过模拟选民的一些特征并进行分析，AI或许能够更准确地预测民调结果。
人工智能已经可以预测选举结果
据美国新兴媒体Semafor 9月21日报道，在初选投票前，以“重新思考预测科学”为口号的人工智能初创公司Aaru进行了民意调查预测，最终结果与预测结果仅有371%的差异。但他们实际上并没有进行民意调查，而是向人工智能聊天机器人询问了大量关于哪位候选人更受欢迎的问题。
这或许就是投票的未来。据 Aaru 的两位联合创始人 Cam Fink 和 Ned Koh 介绍，他们已经可以利用 AI 准确预测选举结果。为了实现这一点，Aaru 利用人口普查数据复制选区，并创建了能够像真实选民一样思考的 AI 代理。它们拥有数百种性格特征，从个人抱负到家庭关系，以模拟选民的特征。
这些代理还会不断浏览网上的信息，模仿真实选民的日常上网习惯，有时这会导致他们改变投票偏好。例如，当特朗普遭遇暗杀企图时，Aaru 的许多 AI 代理立即转而支持特朗普。但随着有关嫌疑人的更多信息被曝光，许多代理又回到了原来的选择。
Aaru 的野心可不小，根据其官网的信息，“两年内，我们将模拟整个地球——从乌克兰的农作物种植方式，到伊拉克的石油生产、马六甲海峡的贸易，甚至巴尔的摩市长的选举。”据报道，该公司已经为财富 500 强企业、政治竞选活动、智库提供民调服务，加州的一次竞选活动几乎完全依赖 Aaru 的民调数据。
芬克在接受 Semafor 采访时表示：“到下次选举时，传统民意调查将不复存在。用真人进行民意调查存在很多问题，比如你永远无法确定他们是否在说真话。”他甚至认为，拥抱这项新技术的政客将被远远甩在后面，因为它可以让用户更快、更频繁地进行民意调查。而且，AI 进行的调查只需要 30 秒到 1 分半钟，其费用还不到真人调查的十分之一。
AI预测的数据可靠吗？
在一次“民意调查”中，阿鲁团队注意到其中一位 AI 代理表示，它打算在即将到来的总统选举中投票给米老鼠。阿鲁团队担心这个机器人可能出了问题，于是立即展开调查。这个机器人其实有它的理由。芬克解释道：“这个代理的回应是，‘我讨厌哈里斯，我讨厌特朗普，所以我想投票给米老鼠。’”
虽然 Aaru 使用的语言模型容易出现“幻觉”（指大型语言模型在生成响应时可能会编造虚构或无意义的答案，导致输出不准确），但 Aaru 一直在努力减少这个问题的影响，他们的模型遵循详细的指令，并根据现实世界的数据得出答案。
Aaru 声称，通过不断向模型输入新信息，该模型能够几乎实时地跟踪选民情绪的变化。Fink 表示：“理论上，我们可以观察到每条推文发布后的影响，并在微观层面上观察网络趋势和选民投票率。”大型语言模型的核心功能是预测，它们是有史以来最强大的预测工具之一，因为它们的训练数据涵盖了互联网上几乎所有的文本。
不过，哈佛大学研究人员在去年发表的一项研究中指出，人工智能仍然存在一些盲点，比如忽略年龄、种族和性别等特征的影响，这可能导致结果出现偏差。他还表示，人工智能可以“改变”民意调查。
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