增田淳在演讲中指出，评级行业必须适应快速变化的全球市场环境。他特别提到，人工智能的广泛应用、地缘政治风险的加剧以及ESG融合是行业面临的三大挑战，机构需要重新定义自己的角色来应对这些变化。
他还指出，全球监管的复杂性增加了合规成本和风险管理的难度，同时也推动ESG评级行业的融合与创新，最终目标是实现更加透明、可靠的评估体系。
在当前全球气候变暖的大背景下，企业面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，净零排放技术的快速发展为企业提供了改变竞争地位和方式的机会，可能带来行业的根本性变革。另一方面，监管框架的不断演变也带来风险。例如，企业可能因声誉受损或无法满足新的ESG标准而遭遇流动性问题，或因监管突然变化而面临资产搁浅的风险。此外，锂等关键资源的集中供应也可能导致供应链风险，而供应链风险对于企业的长期战略规划至关重要。
从长远来看，加强研发力度或可推动净零技术集群的形成，推动社会和经济走向可持续繁荣。但与此同时，气候变化可能带来的大宗商品价格上涨和运输成本上升也是评级机构需要关注的长期风险。评级机构在评估企业时，通常更关注短期和中期风险，将长期风险纳入评级也是一项挑战。因此，评级机构需要平衡这些机遇和风险，以适应不断变化的全球格局。
他表示，将ESG因素纳入信息评级体系虽然带来了诸多好处和优势，但也伴随一定的风险和问题。具体来说，主要有三方面风险。第一是监管风险。ESG相关法规的频繁变化可能带来不确定性，进而可能导致关键资产的搁浅。如果公司对某些资产的投资因监管更新而贬值，公司可能面临巨大的成本损失。
第二是技术风险。为了实现净零排放并满足ESG目标，我们通常需要依赖新技术的研发和应用。但预期的技术进步可能不会如预期的那样实现，或者其开发周期可能比预期的要长。
最后是流动性风险。投资者和贷款人在进行投资和贷款决策时越来越倾向于考虑公司的ESG表现。如果一家公司的ESG表现不佳，可能会限制其借款或发行证券的能力，进而导致借款成本增加或融资渠道受限。因此，对于信用评级机构来说，需要综合考虑ESG因素带来的潜在风险和伴随风险。
对于评级机构来说，了解当前技术的发展趋势非常重要
峰会期间，增田厚志就人工智能、区块链、数字科技、去全球化趋势、如何评价新兴科技公司等问题接受了《每日经济新闻》记者的专访。
NBD：人工智能、区块链、数字技术如何加强跨境金融机构之间的合作？可能带来哪些新的合作模式？
增田淳：目前，人工智能、区块链和数字技术在金融领域的应用还处于起步阶段。这些技术可以提高数据处理的效率和速度，并且能够以非常直观和科学的方式呈现信息。但这些技术的应用范围如何拓展、将如何发展，还有待进一步观察和探索。目前这些技术的使用还只是入门级，应用还不够成熟，还有很大的发展空间。
这（信用评级）是一个需要通过提高效率来改进的传统领域。人工智能、区块链和数字技术在这方面有很大的潜力。
NBD：人工智能、区块链、数字化技术在金融机构的应用，是否会导致风险传导速度更快、更剧烈？
增田淳：新技术是经济增长的主要动力。尽管新技术总是伴随着争议，但预测其发展方向和结果非常困难。例如，在 ESG（环境、社会和治理）问题出现之前，没有人预料到电动汽车会成为下一个主流。因此，对于信用评级机构来说，了解当前技术发展的趋势非常重要。我们没有水晶球可以预测未来，所以我们能做的就是仔细观察并研究动态。这种观察和研究是我们专业活动的一部分。
NBD：当金融市场的参与者依赖新技术进行决策时，可能会做出类似的决策，这是否会增添新的风险？
增田淳：人工智能的使用让数据处理更加高效，但新技术与人类直觉的结合非常重要。在做出判断时，人的决策应该高于数据分析。新技术并不是万能的，决策最终应该来自人类。
NBD：对于新兴科技公司或者新风险，如何进行信用评级？评级机构在没有历史数据的情况下，如何确定模型？
增田淳：在对新兴科技公司进行评级时，其中一个重要维度是我们对历史上类似情况的了解，比如50年代、60年代、70年代的技术创新，比如汽车、电力应用、信息技术等，都是不断创新的领域。评级机构需要密切关注世界的技术进步，采访直接引领创新的人。这是分析师可以做的，但不能直接引领创新本身。中国正在引领创新前沿，这让我们非常兴奋。
信用评级过程涉及大量的反复试验
NBD：在政治环境变化的情况下，评级机构如何保持独立性？评级机构如何客观考虑政治环境变化？如何避免因地区信息壁垒而导致评级偏差？
增田淳：评级机构在评级时，关注的是单个企业如何应对政治形势的变化，而不是政治形势本身。评级机构考虑多种因素，包括政治层面，如经济状况和社会状况。评级机构在评级时应该考虑所有相关因素。然而，最近，政治因素的重要性有所增加。
NBD：近年来，出现了一些逆全球化思潮，您认为这些逆全球化思潮对系统性风险的产生和传导会产生怎样的影响？
增田淳：历史上也发生过类似的情况，我们希望当前的紧张局势能够得到缓解。通过各方妥协，可能对每个人都有好处。从这个意义上讲，我们能拥有的智慧是不要重复过去的紧张局势。考虑到这个重要的维度，我相信未来世界经济将越来越紧密地联系在一起。
NBD：信用评级是不是只要建立一个模型就可以了？是不是模型中的变量、乘数越精确，评级结果就越准确？有没有一个最精确、最标准的模型？
增田淳：我们没有水晶球可以预测未来。信用评级过程需要大量的尝试和错误。基于这些尝试，可以纠正过去的错误。这是目前进行变量分析的唯一方法。
NBD：为什么我们经常看到不同的评级机构对同一家机构或者同一个地区给出截然不同的评级结果？
增田淳：信用评级涉及多个要素，包括机构设置、监管环境、信用评级的策略和解读等。由于信用评级是基于信息形成的意见，不同的评级机构可能有不同的观点和方法，因此可能会出现意见多元化。
每日经济新闻
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