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机器学习周志华p=np是什么意思
NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的疑问.即多项式复杂水平的非确定性疑问。
P类疑问： 一切可以在多项式期间内求解的判定疑问导致P类疑问。
判定疑问：判别能否有一种能够处置某一类疑问的能行算法的钻研课题。
NP类疑问： 一切的非确定性多项式期间可解的判定疑问导致NP类疑问。
非确定性算法：非确定性算法将疑问合成成猜想和验证两个阶段。
NPC疑问： NP中的某些疑问的复杂性与整个类的复杂性关系联.这些疑问中任何一个假设存在多项式期间的算法,那么一切NP疑问都是多项式期间可解的.这些疑问被称为NP-齐全疑问(NPC疑问)。
请问有没有纯小白入门机器学习的书籍？
1.机器学习首先介绍的一本书的周志华的《机器学习》，网称西瓜书，这是机器学习畛域的经典入门教材之一，是一本大而全的书！内容中有用到西瓜举例子。
假设你之前真的没有接触过任何对于机器学习的常识，那么这本书大略可以作为你第一本入门书。
这本书对切实的解说并没有很深化，然而经过举例子可以让人很容易了解每一个算法。
第二本是介绍李航的统计学习方法，介绍指数五颗星，真香指数满天星。
这本书对机器学习原理的解释、公式的推导十分十分详尽，置信看完这本书，不会再说机器学习是玄学了。
目前曾经出了第二版。
第二版要比第一版厚一些。
经常使用这本书剧烈倡导外面的公式入手在白纸上推一推！第三本介绍的是机器学习实战，经过下面两本书学习了概念、原理、公式推导，接上去可以实战一下。
这本书作为机器学习实战的入门书再适合不过。
外面的代码跟着敲，不敲没成果哦。
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