科學家如何破解鳥類的睡夢之歌|探索夢境旋律

在2024年4月，由美國物理學會發表的劃時代研究中，科學家們取得了一項令人驚豔的突破——將睡夢中鳥類的聲帶肌肉活動轉譯成實際可聽見的歌聲。

這項新研究是由布宜諾斯艾利斯大學的團隊領導，他們利用先進的肌電圖（EMG）技術捕捉鳥類睡眠時的肌肉運動。透過動態系統模型，這些運動隨後被轉換成合成的歌聲，為我們提供了一窺鳥類可能夢想內容的旋律。

鳥類睡眠中的神經模式

二十多年來，科學家已知鳥類在睡眠中的大腦展示出的神經模式與鳥類清醒時唱歌時使用的模式非常相似。這些模式如何準確地轉化為實際的歌聲一直是個謎，直到現在。

這項發展不僅加深了我們對鳥類心理學的了解，還拉近了人類與鳥類體驗的聯繫。聽到這些合成歌聲對研究領導加布里埃爾·明德林（Gabriel Mindlin）產生了深刻的情感影響。

明德林分享了他聆聽一隻鳥似乎在夢中經歷領土爭端的感人經歷。這一感人時刻凸顯了不同物種間意識的共同線索，暗示動物—如同人類，即使在睡眠中也擁有豐富的情感生活。

在初步實驗中，團隊選擇了以其複雜的發聲能力著稱的大基斯卡迪鳥作為翻譯技術的精煉對象。這些實驗的成功為與睡眠中的鳥類互動開闢了新的可能性，潛在地允許科學家在鳥類夢境中影響或與之互動。

這種對生物物理學的新穎應用不僅為更量化的夢境分析鋪平了道路，還提出了關於睡眠在學習和記憶中作用的引人入勝的問題，特別是在語言學習的物種中。

研究人員希望他們的工作能進一步揭示鳥類的複雜認知和情感世界，提供洞見，最終可能對我們自己的潛意識有更好的理解。

通過這些合成的歌聲，我們可能會發現人類與動物意識之間的界限比以前想像的更為模糊，顯示出跨物種間共享複雜情感生活的能力。

Synthesizing avian dreams. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science .