尤里卡实验室
7月17日，OpenAI创始成员、前特斯拉人工智能总监Andrej Karpathy在X上宣布，正在推出AI Native教育平台Eureka Labs，据介绍，Eureka Labs旨在利用生成式人工智能的最新进展，打造人工智能助教，指导学生学习课程材料。
Karpathy 于 6 月 21 日在特拉华州将 Eureka Labs 注册为一家有限责任公司，总部位于旧金山。除了 Andrej Karpathy 发布的帖子内容和平台账户信息外，Eureka Labs 官方网站上目前没有任何其他信息。
“如果我们成功了，任何人都能轻松地学习任何东西，教育的范围和深度将得到扩大和深化，”卡帕西设想道。卡帕西在括号中指出，“扩大”意味着“许多人将能够学到一些东西”，“深化”意味着“任何个人都有能力学习许多科目，而这些科目是今天无需帮助就无法做到的”。
Karpathy 推文截图
在推文中，Karpathy 提到了他对 Eureka Labs 的想法。“我们如何获得学习新知识的理想体验？以物理为例。你可以想象跟随理查德·费曼学习，使用高质量的课程材料，并从中学习。查德·费曼会一路指导你。但充满激情、善于教学、无限耐心、精通世界所有语言的学科专家太少了，无法按需亲自辅导 80 亿人。”
他说，随着生成式人工智能的发展，这种理想的学习体验变得易于掌握。虽然教师仍需要设计课程材料，但他们可以获得人工智能助教的支持。人工智能助教可以帮助指导学生的学习。这种教师+人工智能的共生关系可以在一个共同的平台上运行整个课程。
Eureka Labs 的首款产品是人工智能课程 LLM101n。这是一门面向本科生的课程，主要指导学生训练自己的人工智能。课程材料将在线提供，但 Eureka Labs 还计划提供线下课程。
点击 Eureka Labs 关于 LLM101n 的链接，页面会跳转到 GitHub 代码仓库，该课程由 Karpathy 本人发布，课程名称为《LLM101n：让我们构建一个 Storyteller》。
课程介绍中写道，“通过本课程，我们将创建 Storyteller AI 大型语言模型 (LLM)。在我们的帮助下，你将学会用人工智能创建、改进和讲述短篇故事。我们将从基础开始，使用类似于 ChatGPT 的语言，从头开始使用 Python、C 和 CUDA 构建功能性 Web 应用程序，只需要最少的计算机科学知识，就可以端到端地构建一切。完成本课程后，你将对人工智能、大型语言模型有很好的理解，并对深度学习有相对深入的理解。
GitHub 上的课程截图
该课程目前包含 17 个章节的概要，以及需要进一步探讨的主题。
点击页面上的问题栏，可以看到关于课程本身的询问，“课程什么时候开始？”“这门课程是在课堂上讲授的吗？”
Jiemian 指出，该课程最后更新于 6 月 25 日。Karpathy 在页面底部指出，“该课程需要一些时间来构建，目前还没有具体的时间表。”
目前尚不清楚 Karpathy 是自行筹集资金还是获得了投资者的支持，该公司的商业模式也不得而知。
Karpathy 表示，Eureka Labs 的创建体现了他过去二十年来对人工智能和教育的热情。
他是斯坦福大学第一门深度学习课程CS 231n：用于视觉识别的卷积神经网络的作者和主讲讲师。
2015年，他联合创办了OpenAI，两年后加入特斯拉，领导人工智能团队并负责特斯拉Autopilot的计算机视觉团队，2022年离开特斯拉，2023年重返OpenAI，领导ChatGPT相关的小团队；今年2月，他再次离开OpenAI；5个月后，他正式宣布成立Eureka Labs。
除了在斯坦福大学任教外，Karpathy 在特斯拉和 OpenAI 的整个职业生涯中也扮演着教育者的角色。他负责一门名为“神经网络：从零到英雄”的课程，旨在帮助学生从没有编程经验到学习如何构建神经网络。Karpathy 还有一个 YouTube 频道，他会在上面发布大型模型和 AI 相关的讲座。
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