当前，以大模型为代表的生成式人工智能技术蓬勃发展，人工智能应用不断发展，引领千家万户加速生产力跨越进程。与此同时，人工智能技术的发展也带来了安全、隐私等方面的挑战，使得人工智能产业的规范健康发展势在必行。
7月2日，工业和信息化部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）。该文件立足当前人工智能产业发展现状，提出建设思路、重点方向和保障措施，旨在加快构建适应人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水平赋能需求的标准体系，更好地推动人工智能赋能新型工业化。
在政策利好引领下，人工智能产业已步入规范化、常态化发展的新阶段，科技企业作为政策落地的主体，无疑获得了以人工智能引领发展的底气和保障。作为深度布局人工智能技术的科技企业，联想集团将通过混合人工智能战略，在构建人工智能产业规范化进程中，继续夯实发展基础。
标准先行，抓住人工智能产业发展机遇
数字经济时代，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力、新生产力的重要引擎，已成为国家科技战略的核心。《指南》指出，近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造、行业应用等方面实现了快速发展，形成了巨大的市场规模。
统计数据显示，到2023年，我国人工智能企业数量将超过4000家，人工智能核心产业规模将达到5784亿元，增速达13.9%。我国生成式人工智能企业采用率已达15%，市场规模约14.4万亿元。
一般而言，新兴产业的发展路径通常是先标准后标准。人工智能作为最前沿的技术产业，在标准化优先的前提下，也将不断向更加安全、可靠、更好地服务人类的方向发展。《指导意见》指出，要巩固标准在推动技术进步、促进企业发展、引领产业升级、保障产业安全等方面的支撑作用。
毫无疑问，政策层面构建人工智能产业综合标准体系，将有效引导人工智能“科技向善”，为人工智能产业健康可持续发展提供有力支撑。按照《指南》要求，人工智能产业综合标准体系建设要瞄准人工智能产业发展机遇，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实技术支撑。
具体指标包括：到2026年，我国标准和产业技术创新联动水平不断提升，新制定50项以上国家标准、行业标准；1000家以上企业开展标准宣贯和推广；参与制定20项以上国际标准，促进人工智能产业全球发展。
在具体建设内容上，《指南》涵盖人工智能基础总体标准、算力、算法与数据基础、关键技术、人工智能智能产品与服务、人工智能行业应用、人工智能赋能新型工业化、安全与治理等七大部分。总体来看，政策层面从基础设施、核心技术、行业应用与赋能到安全，对我国人工智能产业标准化建设进行了引导，这无疑将助力“人工智能+”行动更好地落地。
端到端AI引领“AI+”落地
在人工智能技术发展应用时代，各行各业都在向人工智能驱动转型创新，抓住人工智能生产力飞跃带来的红利。人工智能在产业层面最显著的变化，是与各行各业的结合，推动“人工智能+”行动向纵深发展，带动人工智能产业加速迈向规模商业应用。
《指南》强调，在人工智能产业标准化建设过程中，要以应用为驱动，坚持企业主体、市场化运作，聚焦行业应用需求，加强创新成果迭代和应用场景建设，共同推动人工智能与重点行业的融合应用。
在当前AI与重点行业融合的场景中，AI+PC、手机等消费电子终端率先引发变革。作为生产力工具，PC和手机是用户快速实现AI能力的前沿，其发展的核心在于将云端环境中进行推理和训练的大型模型逐步下沉到设备和边缘侧。而在这个过程中，AI PC、AI手机等AI终端正在加速落地。其中，AI PC被认为是首波可以在终端侧运行AI且落地速度最快的硬件载体。
AI终端的显著特点是内嵌个人大模型、标配本地混合AI算力、对接开放AI应用生态、保护个人数据与隐私安全等，基于丰富的AI功能，该类AI终端产品可提升用户体验，带动市场需求增长。
根据统计机构预测，AI PC和AI手机的增长潜力不容小觑。AI PC方面，IDC预测2024年全球AI PC出货量将开始大幅上升，出货量接近5420万台，占整个PC市场的21%左右。到2028年，这一比例将提升到近60%，即AI PC出货量将达到1.664亿台。AI手机方面，2024年AI手机出货量将达到1.7亿台，占全球智能手机总销量的15%左右。
还值得注意的是，人工智能应用的稳步推进，离不开坚实的基础设施支撑。随着国内外大模型的不断更新、向商业应用加速演进，人工智能算力需求不断增长。作为推动人工智能发展的核心基础设施，我国算力发展也将以一定的标准化得到推动。《指导意见》指出，要规范人工智能大规模计算集群、新型数据中心、智能计算中心、基础网络通信、算力网络、数据存储等基础设施的技术要求和评估方法。
随着算力需求的提升和计算中心的标准化建设，AI服务器市场将日渐繁荣。根据IDC数据，2023年全球AI服务器占整个服务器市场的比重约为23%，未来这一比重还将继续上升。到2027年，AI服务器市场营收预计将达到491亿美元。在中国市场，2023年AI服务器市场规模将达到94亿美元，同比增长104%。IDC预测，到2028年，中国AI服务器市场规模将达到124亿美元。
随着人工智能产业标准体系的构建，生成式人工智能技术将不断迭代，人工智能应用也将日益普及。无论是以计算基础设施为核心的人工智能产业，还是基于人工智能终端的应用落地，我国人工智能产业在标准化方面都将呈现蓬勃发展的态势。
混合AI助力让AI更易于普及
在人工智能产业标准化进程中，深度布局人工智能业务的科技公司将辐射其中，在人工智能产业标准化的大背景下稳步前行。
作为一家深耕AI领域的科技公司，联想集团是中国创新科技的“主力军”，也是推动全民AI的领军者。近年来，联想集团依托“端-边-云-网-智能”的全新IT优势，在AI创新方面不断探索，以云端公共大模型、企业自有大模型、端侧个人大模型相结合的混合AI，打造了AI嵌入的智能终端、面向AI的基础设施、AI原生的解决方案服务，在AI时代的竞争中逐渐构筑起核心竞争力。
首先，联想集团立足PC、手机、平板等“端产品”，以AI能力持续巩固端侧优势。联想集团在智能终端领域一直处于领先地位，其PC产品连续多年稳居全球第一；手机、平板业务也尤为突出，出货量持续领跑全球；此外，联想集团还提供智能家居、学习终端、智能娱乐设备等IoT产品，成为全球智能设备的领导者。
随着AI大模式加速变革各行各业，联想集团已提前布局，在PC产业聚焦AI终端、加大AI PC投入是其优势。未来，随着AI PC加速渗透，联想集团在PC领域的发展也将迈上新台阶。
其次，基于数十年的计算基因，AI发展所需的算力基础设施也是联想集团的强项。在算力方面，联想集团推出了能够满足大规模模型推理和训练需求的AI服务器，并打造了联想问天、联想ThinkSystem等AI服务品牌，以及可用于算力调度的异构智能计算平台。除了算力之外，联想集团在存储、数据、网络、边缘计算等AI基础设施方面也形成了完整的产品与服务体系，打造了异构智能计算平台（一横）、服务器、存储、软件及超融合、数据网络、边缘基础设施产品与解决方案（五纵）的“一横五纵”面向AI的基础设施业务整体布局。
随着行业数字化、智能化浪潮，AI技术的赋能作用正惠及千行百业。联想集团以AI原生解决方案服务、生成式AI为基础，重构企业IT架构需求，为企业提供企业大模型解决方案服务，助力企业构建最佳AI战略。
随着AI浪潮不断前行，超过50项国家及行业AI标准为科技产业指明了安全、高效的AI之路。联想集团以终端、基础设施、解决方案服务等形式，在风起云涌的AI产业变革中，也将像推动PC普及普惠一样，承担起大企业的责任，在标准化发展中让AI普惠。
广告声明：文章内所含的外部跳转链接（包括但不限于超链接、二维码、密码等）是为了传递更多信息、节省选择时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均含有此声明。
评论（0）