2024 世界人工智能大会开幕,蜜度发布蜜巢政务大模型 3.0 展现最新落地成果

admin 2024-07-05 阅读:6

2024年7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高层会议开幕,语言智能与垂直大模型企业米读发布全新升级的蜂巢政务大模型3.0,带来政务热线、政务智能问答、司法文书校对、执法文书辅助撰写、智能伴侣、宣传稿件辅助撰写等20余个核心应用场景,充分展示垂直大模型最新落地成果。

生态、数据、架构三大提升,大幅提升政务应用场景效率

作为政务大模型的引领者,蜂巢3.0融合了研发生态、训练数据、模型架构等方面的提升,增添全流程本地化、高质量数据集、高性能混合架构三大亮点,大幅提升政务场景大模型创新应用的效率。

在研发生态层面,蜂巢3.0将从训练到推理的全流程融入国产软硬件生态,基于昇腾硬件底座、昇腾CANN异构计算架构、昇腾MindSpore AI框架、ModelLink训练引擎、MindIE推理引擎,面向政务、企业、公共服务等场景开发原生AI大模型应用,为客户提供更安全可控的落地方案。

训练数据方面,蜂巢3.0在预训练、微调、对齐阶段分别增加了200亿、10万+、1万+高质量语料数据,进一步提升模型输出内容的专业性、准确性、安全对齐能力,使其在实际应用场景中表现更佳。

在模型架构层面,Honeycomb 3.0采用了LlamaPro+MoE架构,在Honeycomb 2.0基础上采用LlamaPro架构进行训练,并进一步扩展为MoE架构进行训练,提升了处理业务场景复杂任务的能力。

米读CTO、米读蜂巢总裁刘毅东发布蜂巢政务模型3.0

2023年7月,米超大模型亮相世界人工智能大会。2023年9月,米超入驻全国首个大模型生态社区“摩苏空间”,专注于生成式人工智能技术研发和大模型创新应用;10月,米超完成2.0升级。2024年初,米超完成生成式人工智能备案。从1.0到3.0,米超一直以专注的态度在政务、企业办公领域耕耘,在技术研发、数据处理、算法优化等方面不断突破创新。

目前,蜂巢已为超过1万家家庭及企业用户提供了安全、智能、高效的AI+解决方案。蜂巢3.0的到来,将为千家行业用户解锁更专业、更低成本、更安全、更可靠的大模型服务。

发布会上还举行了华为Ascend与米读合作签约仪式,华为Ascend计算业务生态创新中心总经理周立与米读CTO、米读蜂巢总裁刘毅东签署了合作备忘录。未来,双方将充分发挥各自产业优势和技术优势,面向政务、企业、教育、出版、文旅、公共服务等开发原生AI大模型应用,持续发布Ascend平台原生政务大模型和产品解决方案,加速千行百业数字化、智能化升级。

华为Ascend与米读签署合作协议

聚焦垂直领域、20+核心场景,打造落地应用标杆

随着人工智能技术的快速发展,各行各业都在寻求将其应用到实际业务链中的方法。在此过程中,如何打造专业高效的AI应用成为行业关注的焦点。从“百模大战”到实际应用,米度实现了模型性能和应用能力的双重飞跃。

自去年7月以来,米读自研大模型商业化进程加速,打造了20+核心应用场景,在政务热线、政务智能问答、执法文书辅助撰写、司法文书校对、智能出行陪伴、宣传稿件辅助撰写等场景率先创造出一批实际应用标杆。

在政务场景中,米超提升了政务热线、政务智能问答等场景的质量和效率。基于大模型构建的“政务热线综合智能平台”可自动解读市民来电中的多个知识点,5秒内自动生成答案,帮助接线员快速响应市民诉求,助力政务热线效率提升80%以上。在政务智能问答服务中,米超基于专业政务知识库提供精准的“即时问答”,可无缝接入政务网站、微博、公众号、APP或办事大厅,为市民提供7×24小时智能服务。

在一些专业性较强的领域,米读自研大模型还可以根据行业特点进行优化,学习专业知识及模板、业务素材、专业术语等,实现与业务需求的深度匹配,为执法文书辅助撰写、司法文书校对等场景提供支持。

在文旅领域,米超可提供全方位的“智能旅游伴侣”服务,不仅能一键生成旅游攻略、景点讲解,还能一对一解答游客疑问,帮助文旅部门、景区管理者、旅行公司提供智能导览和问答指导。针对企业、媒体的宣传需求,米超基于对内外部宣传素材的统一管理与学习,2分钟即可生成提纲、宣传要点等素材,为不同主题的稿件创作提供助力。

此外,米读还在不断探索和拓展新的应用场景,如在园区招商、保险咨询、医疗问答等场景,利用大模型技术辅助完成政策、知识问答、医疗指导等。

凭借深厚的政企领域服务经验和丰富的大模型落地实践,蜂巢3.0充分理解行业客户需求,蜂巢大模型将以更专业、更问题导向的视角为政企客户带来全新赋能。

未来,蜂巢政务大模型将立足20+成熟应用场景和40+在建大模型创新应用项目,以“小切口、大深度”的市场拓展策略,瞄准未来5年实现10000+项目的远期目标,稳步前行,树立政务大模型创新应用的行业标杆。

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