人工智能的主要学派|b|b (人工智能的主要研究领域有哪些)

人工智能（AI）是一个研究如何使计算机系统执行通常需要人类智能才能完成的任务的领域。人工智能的主要学派有三个，每个学派都有不同的原理和对人工智能发展历史的看法。

1. 符号主义

符号主义，也被称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，是人工智能最早的学派。它的主要原理是物理符号系统假设和有限合理性原理。

• 物理符号系统假设： 智能可以通过对符号和规则的操作来实现，这些符号和规则代表外部世界的对象和关系。
• 有限合理性原理： 人类并不是完全理性的，他们的决策在一定程度上受到认知限制的影响。

符号主义认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序 LT 逻辑理论家，证明了 38 条数学定理，表明了可以应用计算机研究人的思维过程，模拟人类智能活动。

符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表人物有纽厄尔、西蒙和尼尔逊等。

2. 连接主义

连接主义，也被称为仿生学派或生理学派，是人工智能的第二个主要学派。它的主要原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

• 神经网络： 神经网络是受人脑结构40-50 年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳和麦卡洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。

  控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行控制论动物的研制。到 20 世纪 60-70 年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在 20 世纪 80 年代诞生了智能控制和智能机器人系统。

  行为主义是 20 世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表人物首推布鲁克斯的六足行走机器人，它被看作是新一代的控制论动物，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。

  

  结论

  人工智能的研究是一个不断发展的领域，三大主要学派各有千秋，为人工智能的发展做出了不同的贡献。随着技术的进步和研究的深入，人工智能的未来发展前景广阔。